00 день 00 час 00 минут 00 секунд

Ваш последний шанс! Получите скидку 30% по промокоду «Литуз»!

Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python

29990 UZS

-Do'stlaringizga tafsiya etish!

Описание

Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python pdf. Изучить обработку сигналов легко – достаточно знания основ математики и программирования на Python

Детали

Количество листов:

160

Mundarija

Введение ………………………..8
Предисловие к русскому изданию …………………….8
Для кого эта книга? ……………………………….9
Работа с кодом ………………………………….9
Условные обозначения в этой книге …………………..11
Список корреспондентов ………………………….12
Глава 1 .Звуки и сиrналы ………………14
Периодические сигналы …………………………..14
Разложение в спектр ……………………………..16
Сигналы ……………………………………..18
Чтение и запись сигналов ………………………….20
Спектры ……………………………………..20
Объекты Wave ………………………………….21
Объекты Sigпa1· …………………………………22
Упражнения ……………………………………24
Глава 2.Гармоники ………………….25
Треугольный сигнал ……………………………..25
Прямоугольный сигнал ……………………………27
Биения (алиасинг) ………………………………29
Вычисление спектра ……………………………..31
Упражнения ……………………………………33
Глава 3.Апериодические сигналы …………35
Линейный чирп …………………………………35
Экспоненциальный чирп …………………………..37
Спектр чирпа …………………………………..38
Спектрограмма …………………………………39
Предел Габора ………………………………….40
Утечка ……………………………………….41
Окна ………………………………………..42
Реализация спектрограмм …………………………44
Упражнения ……………………………………46
Глава 4.Шум ……………………..48
Некоррелированный шум ………………………….48
Интегральный спектр ………………………….51
Броуновский шум ……………………………….52
Розовый шум ………………………………..55
Гауссов шум ………………………………….57
Упражнения ………………………………….59
Гпава 5.Автокорреляция ………………61
Корреляция …………………………………61
Последовательная корреляция ………………………64
Автокорреляция ………………………………65
Автокорреляция периодических сигналов………………..66
Корреляция как скалярное произведение ……………….70
Использование NumPy ………………………….71
Упражнения ………………………..•………..72
Глава 6.Дискретное косинусное преобразование ..74
Синтез ………………………………………74
Синтез с массивами …………………………….75
Анализ ………………………………………77
Ортогональные матрицы …………………………..78
ДКП-IV ……………………………………80
Обратное ДКП ………………………………81
Класс Dct ……………………………………..82
Упражнения ……………………………………83
Глава 7.Дискретное преобразование Фурье …..85
Комплексные экспоненты ………………………….85
Комплексные сигналы …………………………87
Задача синтеза ………………………………….88
Синтез с матрицами ……………………………90
Задача анализа ………………………………92
Эффективный анализ …………………………….92
ДПФ ………………………………………..93
Периодичность ДПФ ……………………………..95
ДПФ реальных сигналов …………………………96
Упражнения ………………………………….98
Глава 8.Фильтрация и свертка …………..99
Сглаживание …………………………………..99
Свертка ……………………………………..102
Частотная область ……………………………103
Теорема о свертке…………………………..104
Гауссов фильтр ……………………………106
Эффективная свертка ……………………………108
Эффективная автокорреляция ……………………..109
Упражнения………………………………..111
Глава 9.Дифференцирование и интегрирование ..112
Конечные разности ……………………………..112
Частотная область …………………………….113
Дифференцирование ……………………………1 15
Интегрирование……………………………….117
Нарастающая сумма …………………………….119
Интегрирование шума ……………………………122
Упражнения …………………………………..123
Глава 1 О.Линейные стационарные системы ….125
Сигналы и системы ……………………………..125
Окна и фильтр� ………………………………127
Акустическая характеристика………………………128
Системы и свертка………………………………131
Доказательство теоремы о свертке…………………..134
Упражнения …………………………………..136
Глава 11.Модуляция и выборка (квантование) ..138
Свертка с импульсами ……………………………138
Амплитудная модуляция………………………..139
Выборка …………………………………….142
Биения ……………………………………..145
Интерполяция ……………………………..148
Итог …………………………………….150
Упражнения …………………………………..151
Предметный указатель ………………153
Об авторе ………………………1 59
Об обложке……………………..159

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Похожие книги

Домашняя страница
Э-Книги
0
Cart
Моя страница